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Python数据分析与挖掘实战

导读 小说相关信息书名: Python数据分析与挖掘实战作者: 沈行风出版时间: 2023年8月出版社: 星辰出版社书籍简介:在数字化时代,数据如...

小说相关信息

书名: Python数据分析与挖掘实战

作者: 沈行风

出版时间: 2023年8月

出版社: 星辰出版社

书籍简介:

在数字化时代,数据如同流淌的河流,而Python则是挖掘这些宝藏的利器。本书由资深数据分析师沈行风倾力打造,通过真实案例和详尽步骤,带领读者从零开始掌握Python数据分析与挖掘的核心技能。书中不仅涵盖了基础的数据处理技巧,还深入探讨了机器学习模型的应用,以及如何利用Python解决实际问题。无论是初学者还是希望提升专业能力的从业者,都能在这本书中找到属于自己的成长路径。

本书以故事的形式展开叙述,主角林然是一名刚毕业的数据分析新人,在工作中遇到了各种挑战。他通过自学Python逐步成长为能够独立完成复杂项目的专业人士。在这个过程中,他不仅学会了技术工具,更领悟到团队合作、逻辑思维的重要性。跟随林然的脚步,你将收获知识的同时,也能感受到成长的乐趣。

目录章节:

第一部分 数据世界的入门之旅

1. 初识Python:数据分析师的新起点

- 为什么选择Python?

- 安装环境与基本语法入门

2. 数据清洗的艺术

- 缺失值处理的秘密

- 异常值检测的技巧

3. 探索性数据分析(EDA)

- 可视化的力量

- 描述统计学的基础

第二部分 实战篇:从理论到实践

4. 电商用户行为分析

- 数据采集与整理

- 用户画像构建

5. 金融风控模型设计

- 特征工程的重要性

- 分类算法的实际应用

6. 社交媒体情感分析

- 文本预处理的艺术

- 情感分类模型的搭建

第三部分 高阶篇:进阶之路

7. 时间序列预测

- ARIMA模型详解

- LSTM神经网络的魅力

8. 推荐系统开发

- 协同过滤算法介绍

- 基于深度学习的推荐策略

9. 大规模数据处理

- 并行计算的优势

- 分布式存储方案的选择

第四部分 成长篇:未来展望

10. 职业发展指南

- 数据分析师的职业路径

- 如何保持持续学习的心态

11. 跨领域融合的可能性

- AI+医疗的创新尝试

- 环境监测中的数据分析

12. 梦想的实现

- 林然的成长历程回顾

- 对未来的思考与期待

本书不仅是一本技术指南,更是一部激励人心的故事。它教会我们如何用数据的眼光看待世界,并通过编程改变生活。让我们一起开启这场充满智慧与可能性的旅程吧!