在日常生活中，我们经常遇到各种排队现象，比如银行取号、餐厅等位、网络延迟……这些问题都可以通过排队论来分析与优化！今天就用 📊 Lingo 软件带大家迈出第一步，探索“单位时间内平均到达率”的奥秘！

假设一家咖啡厅每天有顾客源源不断到来，如何计算平均每小时有多少人进店呢？这就需要明确几个关键参数：顾客到达的时间间隔是否符合泊松分布（Poisson Distribution），以及平均到达率 λ（Lambda）。例如，若平均每5分钟来一位顾客，则 λ = 1/5 ≈ 0.2 人/分钟。

利用 Lingo 编程，我们可以建立模型模拟这一过程，优化资源分配，减少顾客等待时间。例如，设置最优的咖啡师数量或调整营业时间，从而提升效率！💡

掌握排队论的核心思想后，你会发现它不仅适用于商业场景，还能帮助理解交通流量、通信系统等复杂问题！快拿起你的工具，一起用数学让生活更高效吧！🚀✨

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