LRU（Least Recently Used）算法是一种经典的缓存淘汰策略，广泛应用于操作系统和数据库中。它通过移除最近最少使用的数据来优化资源管理。今天，让我们一起探索四种常见的LRU实现方式吧！👇

第一种：基于链表实现🔗

利用双向链表记录访问顺序，新数据插入头部，淘汰尾部元素。这种方式操作简单，但查找效率较低。

第二种：结合哈希表与链表🔍✨

借助哈希表快速定位节点，再用链表维护顺序。这种方法兼顾了速度与灵活性，是LRU的经典实现。

第三种：使用队列结构🔄📦

以队列存储数据，每次访问更新位置。虽然逻辑直观，但需要频繁调整队列顺序。

第四种：Redis实现📊🔍

Redis内置了LRU算法，通过采样机制选择淘汰项，性能优越且稳定。适合高并发场景。

无论哪种方式，LRU的核心思想都是让最不常用的元素退出缓存，从而提升整体效率。小伙伴们可以根据实际需求选择最适合的方案哦！🚀