在Matlab中，`fft` 是一个强大的工具，用于快速傅里叶变换（FFT），但有时你可能会发现它的输出是空白的，这是为什么呢？首先，确保你的输入信号不是全零！如果信号全是零，`fft` 自然会返回空白结果。

其次，`fftshift` 是一个重要的辅助函数，它重新排列频谱数据，使得零频分量位于中心位置，这对于信号分析非常直观。例如，如果你处理的是图像或周期性信号，`fftshift` 能让频域图更易于理解。

💡 如何正确使用 `fft` 和 `fftshift`？

1. 输入信号必须有意义，比如包含非零值。

2. 使用 `fft` 后，结合 `fftshift` 可以让频谱显示更直观。

3. 别忘了检查采样频率和信号长度是否匹配，否则可能导致错误结果。

🤔 如果你仍然遇到问题，请检查代码逻辑或数据本身是否有误。Matlab 的帮助文档也是一个很好的学习资源，随时可以查阅哦！🌟

希望这些小技巧能帮到你，让你的Matlab之旅更加顺畅！🚀