在数据分析中，相关系数是衡量两个变量之间关系强度的重要工具。今天，让我们用SPSS软件来解析一个有趣的例题！🔍📊

假设我们正在研究学生的课余阅读时间和学习成绩之间的关系。首先，打开SPSS软件，输入数据并确保每行代表一个学生的信息，包括阅读时间和成绩得分。接着，选择菜单栏中的“分析”>“相关”>“双变量”。在这里，勾选“斯皮尔曼”选项，因为我们的数据可能不符合正态分布，而斯皮尔曼相关系数更适合非参数数据的分析。🚀

点击确定后，SPSS会迅速生成结果。结果显示两者之间存在显著的正相关（r=0.65，p<0.01）。这意味着学生花更多时间阅读，学习成绩也可能更好！📚📈

通过这个简单的例子，我们可以看到SPSS的强大功能和斯皮尔曼相关系数的应用场景。小伙伴们学会了吗？快去试试吧！🎯💻