在数据库开发中，`IN` 和模糊查询是两个非常常见的操作符，但当它们结合在一起时，可能会带来一些性能问题和逻辑挑战。🔍✨ 例如，当我们需要在一个包含大量数据的表中查找某些特定值时，如果使用 `IN` 结合模糊匹配（如 `%like%`），数据库可能无法有效利用索引，导致查询效率低下。💻📈

为了解决这个问题，我们可以考虑以下几种优化方法：首先，尽量减少模糊匹配的范围，比如通过预筛选条件缩小数据集；其次，使用全文搜索功能（如 MySQL 的 FULLTEXT 索引）来提升模糊查询的速度；最后，合理设计数据库结构，确保关键字段有适当的索引支持。💡🔧

总之，在处理复杂查询时，我们需要权衡性能与功能需求，合理选择查询方式，以确保系统能够高效运行。💪🚀