今天来聊聊PyTorch中几个超实用的张量操作函数：`torch.cat`、`torch.stack`、`torch.vstack` 和 `torch.hstack`！它们是数据处理和模型构建中的得力助手。✨

首先，`torch.cat`像胶水一样把多个张量拼接在一起，支持指定维度。比如，你想把几张图片拼成一张大图，就用它！📸

接着是`torch.stack`，它会将张量堆叠起来，创建一个新的维度，适合用于批量操作。想象一下，把一堆二维图像堆叠成三维数据块，是不是很直观？📦

再看`torch.vstack`，专门用来垂直堆叠（按行）。如果你有几组实验结果，想纵向对比分析，它就是最佳拍档！📈

最后是`torch.hstack`，负责水平堆叠（按列），非常适合横向扩展数据。就像给表格添加更多列，让信息更丰富！📊

这些函数各有妙用，熟练掌握能让你的代码更加优雅高效！🌟

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