导读 在深度学习的世界里,PyTorch 是一款非常强大的工具,而使用 GPU 版本可以显著提升计算效率!如果你用的是 Windows 10 系统,下面这...
在深度学习的世界里,PyTorch 是一款非常强大的工具,而使用 GPU 版本可以显著提升计算效率!如果你用的是 Windows 10 系统,下面这份简明教程能帮助你轻松完成安装。👇
首先,确保你的电脑配备了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡,并且已安装最新版本的显卡驱动程序。接着,访问 PyTorch 官方网站(https://pytorch.org/),选择适合你环境的配置选项,比如 Python 版本、CUDA 版本等。然后复制生成的命令行代码到终端中运行即可。例如:
`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch`
安装完成后,可以通过简单的测试代码验证是否成功启用 GPU。打开 Python 环境,输入以下代码:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available()) 如果返回 True,说明成功啦!
```
💡 小提示:记得定期更新 CUDA 和 cuDNN,以保证兼容性和性能哦!💪
希望这篇指南对你有帮助!✨
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