排序算法是编程中的重要基石，不同的场景需要选择合适的排序方式。首先，稳定性指排序后相同元素的相对顺序是否保持不变。冒泡排序（Bubble Sort）和插入排序（Insertion Sort）是稳定的，适合小规模数据；而快速排序（Quick Sort）和堆排序（Heap Sort）则不稳定，但效率更高。

时间复杂度决定了算法的性能。平均情况下，快速排序以O(n log n)的速度脱颖而出，但最坏情况可能退化到O(n²)。归并排序（Merge Sort）虽稳定且始终为O(n log n)，但需要额外空间。基数排序（Radix Sort）和计数排序（Counting Sort）针对特定场景优化，能达到线性时间O(n)，却对内存要求较高。

💡总结来说，选择排序算法时需权衡稳定性、时间复杂度与空间需求。无论哪种算法，理解其原理才能灵活应用！💬 算法学习 编程技巧 数据结构