大家好！今天来聊聊Codeforces第3场中的经典题目——Lorry（编号CF3B）。这道题虽然看起来简单，但其中蕴含的思维逻辑和实现技巧还是值得深究的。问题大意是：给你一个容量为`V`的卡车，以及若干个物品的体积与价值，要求装入尽可能多的物品且总重量不超过卡车容量，同时最大化总价值。听起来是不是很像经典的背包问题？没错，它就是一维背包问题的变形！

首先，我们需要定义状态转移方程：

`dp[v]`表示当前容量为`v`时能获得的最大价值。接着，遍历每个物品，更新`dp`数组即可。代码的核心在于嵌套循环，外层遍历物品，内层从后往前更新容量。这种方法可以避免重复计算，时间复杂度为`O(nV)`，非常高效！

最后，别忘了边界条件和特殊情况的处理哦！比如当所有物品都过大无法装载时，直接输出`0`即可。希望这篇简短解析能帮到大家，如果觉得有帮助，请点赞支持！💪✨

算法 动态规划 Codeforces