在数学与计算机科学领域，对角矩阵因其特殊的结构而备受关注。它是一种主对角线之外的元素皆为零的特殊矩阵，例如：[[4, 0, 0], [0, 5, 0], [0, 0, 6]]。这种特性使得我们可以用更高效的方式存储和处理这类矩阵，即通过压缩存储来节省空间！✨

压缩存储的核心在于只保存对角线上的非零元素及其位置信息。比如上述矩阵只需记录[4, 5, 6]即可。此外，为了进一步优化计算效率，我们需要关注矩阵的带宽——即非零元素距离主对角线的最大偏移量。带宽越小，算法运行速度越快，就像赛车道越窄，车流就越顺畅！🏎️

对角矩阵不仅在数值分析中有广泛应用，在图像处理、机器学习等领域也大放异彩。掌握其压缩存储与带宽优化技巧，能让我们的代码更加简洁高效！💡

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