在无人机技术和卫星遥感蓬勃发展的今天，航空遥感图像（Aerial Images）的应用场景日益广泛。从城市规划到农业监测，从灾害评估到军事侦察，高质量的数据集是推动算法进步的关键。本文整理了多个经典且实用的目标检测数据集，助力研究者和开发者轻松上手！👀

首先不得不提的是DOTA（Dataset for Object Detection in Aerial Images），它涵盖了复杂场景下的多种目标类型，如飞机、船只和建筑物等，为多尺度检测提供了挑战性案例。其次是WHU-RS19，专注于高分辨率影像中地物分类与定位任务。此外，还有DAGM2007和VOC2012航空扩展版，分别侧重于工业缺陷识别及通用目标检测领域。这些数据集不仅丰富多样，还支持开源共享，极大降低了开发门槛。💪

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