-ground truth在论文中的含义是什么？🤔

Ground truth是一个术语，常用于机器学习和数据科学领域。简单来说，它指的是对数据的真实标签或分类。换句话说，ground truth是已知的、准确的数据状态，用以训练模型或评估算法性能。例如，在图像识别研究中，ground truth可能是指图像中每个对象的确切类别。在文本分析中，ground truth可能是文档的正确分类。没有准确的ground truth，我们就无法有效地训练和测试我们的模型，也就无法保证结果的准确性。因此，获取高质量的ground truth数据是科学研究中一个至关重要的步骤。🔎📚

-在撰写论文时，明确说明你所使用的ground truth数据来源和方法非常重要。这样做不仅可以提高你的研究可信度，还可以帮助其他研究人员复现实验结果。🤝🔬

希望这个解释对你理解ground truth在论文中的作用有所帮助！💡