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_MATLAB图像处理实用案例详解_目录_matlab图像与视频处理 📚💻

导读 🌟 前言 🌟在这个数字化的时代,图像和视频处理技术变得越来越重要。无论是医学影像分析、自动驾驶还是娱乐产业,MATLAB都成为了不可或缺

🌟 前言 🌟

在这个数字化的时代,图像和视频处理技术变得越来越重要。无论是医学影像分析、自动驾驶还是娱乐产业,MATLAB都成为了不可或缺的工具。本书将深入浅出地介绍MATLAB在图像和视频处理中的应用,通过实际案例帮助读者掌握核心技能。

🔍 第一章:MATLAB基础

- MATLAB环境搭建

- 基本操作与数据类型

- 图像与视频的基本概念

🖼️ 第二章:图像处理入门

- 图像读取与显示

- 图像基本变换(缩放、旋转)

- 灰度变换与直方图均衡化

RGBO 第三章:色彩空间与滤波器

- 色彩空间转换

- 常用滤波器(均值滤波、中值滤波)

- 自定义滤波器设计

🔍 第四章:图像增强与恢复

- 锐化与模糊处理

- 噪声去除技术

- 图像复原方法

🔍 第五章:边缘检测与特征提取

- 边缘检测算法(Sobel, Canny等)

- 特征点检测(Harris角点检测)

🎥 第六章:视频处理

- 视频读取与播放

- 视频帧处理

- 视频分析与运动检测

💡 第七章:高级应用

- 机器学习在图像处理中的应用

- 深度学习框架介绍

- 实战项目解析

📚 结语

希望本书能为你的MATLAB图像和视频处理之旅提供有力的支持。不断实践,你将会发现更多可能性!🚀

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