在处理数据时，我们经常需要将DataFrame中的两列合并成一列，以便于进行数据分析或可视化展示。这里就来介绍一种简单的方法，帮助大家实现这一目标。

首先，我们需要导入pandas库，这是Python中用于处理表格数据的强大工具。如果还没有安装的话，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。

```python

import pandas as pd

```

接下来，我们创建一个简单的DataFrame作为示例：

```python

data = {

'姓名': ['张三', '李四', '王五'],

'年龄': [25, 30, 35],

'城市': ['北京', '上海', '广州']

}

df = pd.DataFrame(data)

```

现在，假设我们要将“姓名”和“城市”这两列合并成一列。我们可以使用`apply()`函数和`lambda`表达式来完成这个任务：

```python

df['姓名与城市'] = df.apply(lambda row: f"{row['姓名']} {row['城市']}", axis=1)

```

这样，我们就成功地将“姓名”和“城市”两列合并成了新的一列“姓名与城市”。通过这种方法，你可以轻松地将DataFrame中的任意两列合并在一起，从而更好地满足你的数据分析需求。

😊希望这篇小教程对你有所帮助！如果你有任何问题，欢迎随时留言讨论。