在金融数据分析中，选择合适的评估指标是至关重要的。标题中的"深度剖析为何选取相关性系数评价因子_ic相关性"指出了一个核心议题：如何利用相关性系数来评估不同因子之间的关系。相关性系数是一种统计度量，用来衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。在本文中，我们将探讨为何相关性系数是评价因子间关系的理想工具，特别是在处理ic（信息系数）时。

首先，相关性系数提供了一种量化手段，能够帮助我们理解不同因子之间的关联程度。这在构建投资组合或进行风险管理时尤为重要。通过使用相关性系数，分析师可以识别出哪些因子相互独立，哪些因子可能存在重叠效应，从而优化模型的构建过程。

其次，相关性系数易于计算且广泛应用于各类分析软件中，使得它成为一种实用的选择。无论是在学术研究还是实际应用中，相关性系数都能为决策提供有力支持。因此，在评价因子_ic相关性时，选择相关性系数作为评估标准是一个明智之举。