最近在研究深度学习模型时，遇到了一个有趣的小技巧——使用Python的`assert`语句来验证代码逻辑是否符合预期。例如，在测试神经网络模型`stat(net, (3, 224, 224))`时，我们可以通过`assert`检查输入张量`inp`的维度是否正确。如果维度不匹配，程序会抛出异常，提醒你及时修复问题🔍。

`assert`语句的基本格式是`assert 条件, 错误信息`。例如：

```python

assert len(inp.size()) == 3, "输入张量维度错误！应为三维"

```

这样不仅能提高代码的健壮性，还能帮助开发者快速定位问题所在🌟。此外，`assert`通常用于开发阶段，便于调试；而生产环境中可以关闭它以提升性能。

总之，合理利用`assert`可以让编程变得更高效、更安全。如果你也对深度学习感兴趣，不妨试试用它来优化自己的项目吧！🚀✨