在编程的世界里，寻找两点之间的最短路径是一个经典问题。今天，我们将一起探索这个问题的一个著名解决方案——Dijkstra算法。🌟

首先，让我们了解一下Dijkstra算法的基本概念。它是一种用于计算图中两个节点之间最短路径的算法，特别适用于边权重为非负的情况。📜

接下来，我们来看一下如何用代码实现这个算法。这里提供了一个简单的Python版本，可以帮助你更好地理解算法的执行过程。👩‍💻

```python

import heapq

def dijkstra(graph, start):

distances = {node: float('inf') for node in graph}

distances[start] = 0

queue = [(0, start)]

while queue:

current_distance, current_node = heapq.heappop(queue)

if current_distance > distances[current_node]:

continue

for neighbor, weight in graph[current_node].items():

distance = current_distance + weight

if distance < distances[neighbor]:

distances[neighbor] = distance

heapq.heappush(queue, (distance, neighbor))

return distances

```

通过上述代码，我们可以轻松地找到从起点到图中其他所有点的最短路径。🚀

希望这段代码能够帮助你在编程之旅上更进一步！🚀

编程 算法 Dijkstra